在AI服务器市场竞争日趋白热化的背景下，英伟达近日进一步披露了其数据中心处理器“Vera”的详细技术参数、性能测试数据及芯片架构信息，以便潜在客户进行全面评估。据悉，这款CPU已于今年6月交付给OpenAI、Anthropic、SpaceX等知名企业与机构。
作为信息技术领域的风向标，英伟达在CPU领域依然扮演着挑战者的角色，需要直面英特尔和AMD这两大实力雄厚的竞争对手。这两家公司长期深耕服务器CPU市场，与超大规模云计算厂商建立了稳固的合作关系。不过，未来部分云服务提供商可能会选择部署英伟达CPU，从而开辟新的竞争领域。
加码CPU也是英伟达垂直整合战略的重要一环。公司希望每年自主研发出更多系统内部所需的芯片与技术，最终向客户销售整柜（Rack）计算系统，而不仅仅提供单一芯片。英伟达认为，这一策略有助于进一步释放GPU性能，使其人工智能系统在面对AMD及各类定制AI芯片的竞争时，继续保持对领先AI实验室的吸引力。
聚焦单核性能：Vera的独特设计思路
上周，英伟达透露Vera是其首款从CPU核心开始自主设计的服务器处理器，而非采用Arm提供的现成核心设计。虽然研发投入更高，但自主可控程度也更强。
公司表示，Vera针对AI智能体运行过程中的性能瓶颈进行了专门优化。与采用x86架构（即英特尔和AMD所使用的架构）的CPU相比，Vera在AI智能体任务上的性能提升约50%。英伟达指出，以往云计算CPU更强调核心数量，而Vera采用的Olympus核心则更注重单核性能。
英伟达Vera产品市场负责人Hannah Coutand表示，Vera重点优化了单核速度、内存带宽以及延迟表现，“让AI智能体能够尽快将任务交还GPU，从而最大限度提升GPU这一AI工厂中最昂贵、最重要资产的利用率。”
产品形态与功耗特点
英伟达称，Vera既可作为独立CPU销售，也能与公司GPU搭配使用。具体产品形态包括：单独销售的Vera CPU；由256颗Vera组成的液冷整柜系统；配备两颗Vera CPU的服务器配置；以及与英伟达GPU组成的Vera Rubin系统。
Vera功耗范围约为250瓦至450瓦，属于较高水平。同时，它支持最高1.5TB低功耗内存（LPDDR），这类内存通常用于笔记本电脑和智能手机。
市场格局与分析师观点
在AI浪潮兴起之前，CPU一直是服务器中最重要、也是最昂贵的组件。2022年ChatGPT发布时，第一代AI服务器通常采用“一颗CPU搭配最多八颗GPU”的架构，计算重心逐渐转向英伟达GPU。但随着能够自主运行、仅需极少人工干预的智能体AI（Agentic AI）兴起，CPU的重要性再次凸显。CPU负责管理智能体运行并持续提供数据，因此重新成为关注焦点。
资本市场已经捕捉到这一趋势。截至2026年，AMD和英特尔分别上涨128%和149%，成为今年表现最好的两只芯片股，而英伟达同期仅上涨8%。英伟达超大规模计算业务副总裁Ian Buck上周表示，智能体让CPU变得“更加不可或缺”，尤其是CPU回答单个请求的速度变得越来越重要。
英伟达预计，未来整个服务器CPU市场规模有望达到2000亿美元。而Bernstein今年稍早估计，2025年成熟服务器CPU市场规模约为370亿美元。Wolfe Research今年5月预计，Vera芯片平均售价约为5000美元，英伟达今年出货量约130万颗。英伟达则拒绝评论产品定价。
Gartner分析师Kevin Knox表示，目前AMD仍是企业AI服务器CPU市场最强劲的竞争者。据报道，AMD目前占据约33%的服务器CPU市场份额，英特尔占66.8%，但AMD正在持续扩大份额，并与超大规模云计算客户保持密切合作。Knox评价道：“AMD围绕其芯片建立生态系统的工作做得非常出色。”
部分分析师认为，英伟达实际上创造了一个AMD和英特尔尚未拥有对应产品的新CPU类别。Cambrian AI Research创始人Karl Freund表示，Vera不会用于网站托管等传统服务器任务，而将专门面向高强度AI计算。不过，即便是英伟达，要让大型云服务商全面采用这款CPU仍然面临挑战。
Coutand表示，Vera目前仍处于市场导入初期。合作伙伴名单中，除甲骨文外，尚未出现其他大型云服务商。不过，OpenAI计划从本季度开始大规模部署Vera芯片。Freund总结道：“推出CPU，本质上是为了让客户摆脱对英特尔和AMD CPU的依赖，同时把这部分收入也收入囊中。他们选择打造的是一种目前市场上其他厂商尚未提供的独特CPU。”