人工智能在金融领域应用广泛，风险监管成为新课题
随着人工智能（AI）技术在金融行业的广泛应用，其带来的衍生风险引起了全球多国监管机构的高度重视。专家认为，面对AI技术的飞速发展，监管机构需不断更新监管手段，以平衡创新与风险控制。
AI应用引发金融风险
根据路透社报道，英国金融行为监管局（FCA）警告称，已有数百万民众通过AI技术进行个人财务决策。FCA执行董事谢尔登·米尔斯的研究显示，超过四分之一的英国成年人愿意使用AI工具进行储蓄和借贷等财务规划，但很少人意识到现行监管框架不适用于AI理财服务。
调查显示，全球有81%的金融机构已应用AI技术，其中超过40%的企业已进入深度应用阶段。虽然目前AI主要应用于低风险的后台业务，但越来越多的英国公司开始将AI应用于面向客户的投诉处理和投资指导等环节。
监管机构加快步伐
米尔斯的报告详细分析了AI在金融服务中带来的机遇与风险。报告指出，虽然“高度个性化”的AI技术能够帮助金融产品更精准地匹配用户需求，但同时也可能引发算法偏见、定价不透明和针对性操控等问题。米尔斯呼吁英国当局评估是否应将大型语言模型纳入现有监管规则。
英国央行在其半年期风险评估报告中强调，AI技术对金融稳定构成了日益严峻的威胁，包括投资者对AI行业的押注以及银行更易遭受网络攻击的风险。
AI与通胀关系的复杂性
美联储主席沃什认为，AI技术有助于缓解通胀，但美联储内部对于AI与通胀之间的关系存在分歧。市场对AI基础设施的旺盛需求可能会推高科技硬件产品及电力价格，从而对通胀产生影响。
伦敦证券交易所集团的宏观经济分析师埃尔旺·雅各布指出，AI的影响已超越提升生产效率，正在重塑市场的需求逻辑，这对通胀水平将产生深远影响。
加强监管创新
国际货币基金组织（IMF）报告称，AI正改变金融体系应对网络漏洞和安全事件的方式，同时放大网络安全风险，对金融稳定构成潜在威胁。IMF呼吁各国加强国际协调合作，共同维护全球金融稳定。
英国央行副行长莎拉·布雷登建议，应出台专门针对AI的监管规则，以管控日益强大的自主智能系统带来的风险。同时，欧洲政策制定者也在努力寻找技术创新与风险控制之间的平衡点。